В данной статье исследованы педагогико-методические основы развития компетентности будущих метрологов в оценке неопределенности измерений на основе технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации. Обосновано, что развитие современных цифровых измерительных систем, интеллектуальных датчиков, автоматизированных средств контроля, а также увеличение объема измерительных данных предъявляют новые требования к содержанию подготовки специалистов-метрологов. Использование искусственного интеллекта в процессе оценки неопределенности измерений рассматривается не только как средство автоматизации вычислительных операций, но и как дидактический инструмент, способствующий выявлению источников неопределенности, обнаружению закономерностей в данных, определению аномальных состояний, анализу влияния компонентов неопределенности на конечный результат, а также обоснованию метрологических решений.
