МЕТОДИКА РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНЦИИ ИССЛЕДОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ СТУДЕНТАМИ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ, ОБОГАЩЁННОГО ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

Авторы

  • Shodiyev Bahrom Shavkatovich Samarqand iqtisodiyot va servis instituti,

Ключевые слова:

искусственный интеллект, цифровое моделирование, физические явления, компетенция, вычислительный эксперимент, верификация, адаптивная обратная связь.

Аннотация

В статье теоретически обоснована методика развития у студентов компетенции цифрового моделирования физических явлений с применением инструментов искусственного интеллекта. Предложен пятиэтапный учебный цикл, объединяющий постановку физической задачи, математическую формализацию, вычислительный эксперимент, проверку модели и рефлексию. На примере равноускоренного движения показаны аналитическое решение и численное моделирование методом Эйлера. Разработаны критерии оценивания и схема будущей эмпирической проверки.

Загрузки

Опубликован

2026-11-01

Выпуск

Раздел

Статьи